OpenAI telah menerbitkan makalah yang merinci proses pelatihan AI saat bermain Minecraft. AI akhirnya berhasil mencapai titik di Minecraft yang dapat menangani beliung berlian mengeditkan
Awalnya, OpenAI memproses sekitar 4.500 jam gameplay dengan memungkinkan pemain memberi nama setiap frame berdasarkan apa yang bisa dipelajari AI dari melakukan Minecraft dasar, jelasnya. OpenAI dalam posting blog Dari. Untuk ini, perusahaan menghabiskan lebih dari 150 ribu euro untuk penerjemah lepas yang menyiapkan rekamannya. Perusahaan menyebut proses ini Video PreTraining, pra-pelatihan kecerdasan buatan berdasarkan kumpulan data kecil dari gambar berlabel.
Kemudian, sekitar 70.000 jam permainan online digunakan untuk lebih meningkatkan kecerdasan buatan, gabungan dari jaringan saraf yang berbeda, untuk memainkan Minecraft. Label tidak lagi digunakan untuk ini; Sementara itu, AI tahu cara bermain dan belajar, berdasarkan dataset baru, apa yang harus dilakukan untuk mencapai tujuan.
Tujuan ini adalah untuk mempelajari cara membuat beliung berlian, yang merupakan tugas yang relatif maju di Minecraft. Ini bekerja di sekitar 2,5 persen dari semua sesi Minecraft 10 menit yang dilakukan oleh Video PreTraining AI. Seorang pemain Minecraft manusia dapat melakukan ini dalam rata-rata dua puluh menit, meskipun tingkat keberhasilannya akan jauh lebih tinggi.
Bermain Minecraft adalah tugas yang sangat kompleks untuk jaringan saraf karena gim ini sangat terbuka dan ada sejumlah keacakan yang tersimpan dalam gim. Jadi tujuan OpenAI bukanlah untuk membuat bot Minecraft yang canggih, melainkan untuk mengembangkan kecerdasan buatan yang dapat diterapkan secara umum. di kertas Oleh karena itu, para peneliti secara ekstensif memperluas pelatihan AI berbasis VPT. Teknologi ini akan memungkinkan untuk mengatur kecerdasan buatan dengan kumpulan data yang relatif kecil, yang menurut OpenAI akan menghemat banyak biaya dalam jangka panjang.
More Stories
Membayar iklan di Facebook dari Indonesia menjadi lebih mudah: Pelajari cara melakukannya
Corsair meluncurkan monitor Xeneon 34 inci dengan panel QD OLED dengan resolusi 3440 x 1440 piksel – Komputer – Berita
Microsoft menyumbangkan Project Mono kepada komunitas Wine – IT – Berita