Perusahaan teknologi besar seperti Google dan perusahaan induk Facebook, Meta, mengenal kami dengan baik. Dan berdasarkan perilaku menonton kami, riwayat pencarian kami, dan cara kami menggulir dan menyukai di Facebook, mereka (sering) mengumpulkan banyak informasi tanpa ada yang menyadarinya. Tentu saja bukan tanpa alasan: begitulah cara raksasa teknologi menghasilkan uang.
Terwijl je als gebruiker op een van de platforms zorgeloos aan het scrollen bent, worden achter de schermen data verzameld.
Zo meet Facebook hoelang je naar berichten kijkt, onthoudt TikTok welke video’s je uitkijkt en welke reacties je leest en weet Google Maps waar je veel komt.
Door al deze informatie te verwerken, kennen de bedrijven jouw voorkeuren en kunnen ze je dingen laten zien die bij jouw interesses passen.
Hoe kan de big tech deze data verzamelen?
De bedrijven maken het de gebruikers erg lastig om achter hun strategie te komen, zegt data-ethicus Piek Visser-Knijff. “Het is belangrijk om als consument te weten dat de bedrijven twee gezichten hebben”, vertelt Visser-Knijff. “Enerzijds een gratis sociaal platform zijn en anderzijds een enorme advertentiemarkt runnen.”
Tijdens het installeren van verschillende apps krijg je als gebruiker een hoop vragen. De makers willen dat je de algemene voorwaarden accepteert, vragen of ze je pushberichten mogen sturen en willen je locatiegegevens inzien.
De bedrijven hopen dat je akkoord gaat met de algemene voorwaarden, je locatiegegevens deelt en cookies accepteert. Zo help je de bedrijven om je gegevens bij te houden.
Ontvang meldingen bij belangrijke ontwikkelingen
Mengapa data ini berharga?
Data ini disimpan di pusat data yang sangat besar. Dengan menggabungkan informasi dari pengguna yang berbeda, perusahaan teknologi besar dapat memperkirakan secara akurat konten apa yang akan ditampilkan kepada siapa.
Algoritma dilatih menggunakan data ini. Anda dapat melihat algoritme sebagai rumus matematika cerdas yang menentukan apa yang Anda lihat dan posisinya di timeline Anda. Misalnya, pengguna yang sangat tertarik dengan olahraga dan pakaian olahraga akan lebih sering melihat iklan dan pesan terkait olahraga dibandingkan pengguna lain. Algoritma dapat memandu konsumen dalam perilaku (pembelian).
Sangat berguna bagi perusahaan teknologi untuk dapat menampilkan iklan dan pesan yang relevan kepada pengguna. Lalu ada peluang lebih besar untuk memikat konsumen dengan iklan. Selain itu, pengguna bertahan lebih lama di platform jika mereka mengidentifikasi diri mereka dengan apa yang ditawarkan.
Apakah hal ini buruk jika terjadi?
Mungkin merupakan ide bagus untuk memiliki halaman yang dirancang sepenuhnya sesuai keinginan Anda dan menelusuri pesan tempat Anda memperkenalkan diri. Namun di sisi lain, platform teknologi terus memantau Anda.
“Penting untuk menciptakan kesadaran yang memadai di kalangan pengguna,” kata Sander Klos, profesor ekosistem data besar. Tidak semua orang memiliki pengetahuan yang sama mengenai locus of power dan metode kerja di perusahaan teknologi besar. Selain itu, membaca syarat dan ketentuan umum membutuhkan banyak waktu.
Bulan lalu, Digital Services Act (DSA) mengambil langkah besar dalam mengekang kekuatan teknologi besar. Akibatnya, perusahaan tidak lagi diperbolehkan menggunakan data sensitif dari pengunjung untuk iklan yang dipersonalisasi. Mereka juga perlu menjelaskan lebih lanjut tentang iklan tersebut kepada pengunjungnya.
“Spesialis budaya pop. Ahli makanan yang setia. Praktisi musik yang ramah. Penggemar twitter yang bangga. Penggila media sosial. Kutu buku bepergian.”
More Stories
“Apple sedang mengerjakan fungsi AI di iOS 18 untuk meringkas teks di perangkat” – Tablet & Ponsel – Berita
Ninja Theory mengumumkan persyaratan sistem Hellblade II: RTX 4080 diperlukan untuk 4K – Gaming – Berita
Berapa jumlah total air yang mengalir melalui semua sungai di bumi? Para ilmuwan kini telah melakukannya