Bagaimanapun, saya ingin tahu apakah ini tidak akan menjadi titik stabilitas untuk jenis model MLL yang menggunakan “prediksi kata berikutnya”.
Untuk mempertahankan model yang memadai, Anda harus memberinya data baru. Ini untuk membuka informasi baru dari penelitian ilmiah, dokumentasi kerangka kerja baru, dll., Dan sebagainya.
Sekarang kami memiliki situasi di mana jenis model ini mulai menjadi sangat populer. Jika ini terus berlanjut, pada titik tertentu Anda harus menghadapi situasi di mana sebagian besar konten di internet berasal dari jenis model ini.
Cara kerja model ini adalah “memprediksi kata berikutnya”. Mereka menggunakan kumpulan data mereka untuk secara logis mencari tahu apa kata berikutnya yang seharusnya. Sejauh ini, ini juga berarti bahwa jenis model ini tidak mampu benar-benar berinovasi dan “menciptakan” hal-hal baru.
Jadi mereka masih mengandalkan masukan manusia untuk informasi dan metode yang benar-benar baru.
Singkatnya, chatGPT dan Bard pandai meringkas, menyajikan, dan mengatur ulang informasi yang sudah tersedia.
Apa yang akan terjadi jika bahan pelajaran AI terkontaminasi dengan data AI? Jujur saya pikir ini adalah dataran tinggi / ambang batas yang akan kita hadapi.
(Jika ada yang mengalami déjà vu, saya sudah mengaduknya sebelumnya)
Fikri Maulana adalah penulis di Balicitizen.com yang mengulas berbagai topik, termasuk berita, politik, bisnis, teknologi, olahraga, hiburan, dan gaya hidup. Ia berfokus pada penyajian informasi yang jelas, akurat, dan mudah dipahami, sehingga pembaca dapat mengikuti perkembangan isu terkini dengan lebih baik. Melalui pendekatan yang objektif dan informatif, Fikri menghadirkan laporan serta cerita yang relevan dengan kehidupan masyarakat dan kebutuhan pembaca sehari-hari.
Berita Lainnya
Robot Seukuran Burung Ini Mampu Berenang, Menyelam, dan Terbang dengan Satu Pasang Sayap
Peramban Chrome Catat Rekor Kecepatan di MacBook Pro M5
Rhino Linux 2026.1 Resmi Dirilis, Hadirkan Edisi Lomiri dengan Dukungan Kernel Linux 7.0