SAS memanipulasi data dan AI generatif selama eksplorasi

Siapa pun yang saat ini tidak mengerjakan AI generatif sepertinya mereka buta huruf secara digital, namun banyak perusahaan masih belum tahu cara membuat panah. Pada acara eksplorasinya, SAS melihat lebih jauh dari sekedar hype dan menunjukkan bahwa mereka masih mempunyai banyak hal yang perlu diperhatikan.

Las Vegas dikenal sebagai tempat pertunjukan dan hiburan, jadi tidak ada pertunjukan sulap yang boleh dilewatkan. Pesulap yang bertugas adalah Udo Ceslavo, Wakil Presiden Analisis Lanjutan Di SAS. Sayangnya bagi mereka yang berharap untuk terpesona, trik sulapnya menurun, tetapi ternyata itu semua adalah bagian dari pertunjukan. “AI itu seperti trik sulap, akan terlihat ajaib jika Anda tidak mengetahui cara kerjanya,” jelas Ceslavo.

Nadanya telah ditentukan oleh CTO Bryan Harris. “Anda tidak dapat menyelenggarakan konferensi pada tahun 2023 tanpa membicarakan AI generatif. AI generatif memungkinkan kita untuk sepenuhnya memikirkan kembali cara kita sebagai manusia berinteraksi dengan perangkat lunak dan data. Teknologi menghilangkan semua hambatan dalam penggunaan AI di organisasi Anda. Hal ini sangat menarik.

Harris juga tak segan-segan melontarkan kata-kata klise dalam pidatonya. “Menjadi organisasi yang berbasis data tidak lagi cukup, Anda harus berorientasi pada hasil. Lingkungan tempat Anda mengambil keputusan menjadi lebih kompleks. Anda memenangkan perlombaan dengan menjadi lebih cepat dari lawan Anda. Jadi, Anda tidak hanya harus menggunakan data untuk membuat keputusan terbaik, Anda juga harus mengambilnya terlebih dahulu.

Dari data hingga hasil

Saat melakukan eksplorasi, SAS ingin mendorong peserta untuk tidak mengikuti hype dan berpikir tentang bagaimana mereka dapat membuat data dan AI berfungsi untuk bisnis mereka, bukan sebaliknya. Ini juga terdengar agak klise, tetapi SAS berhak berbicara di bidang ini. Cara mengubah data menjadi nilai telah tertanam dalam diri perusahaan selama beberapa dekade, dan perusahaan juga ingin memposisikan dirinya sebagai pemimpin dalam AI (produktif). Hal ini dilakukan dengan mengkhususkan diri pada semua langkah siklus hidup.

“Menjadi organisasi yang berbasis data tidak lagi cukup, Anda harus fokus pada hasil. Anda memenangkan perlombaan ketika Anda lebih cepat dari lawan Anda.”

Brian Harris, CTO SAS

Pada bulan Mei, SAS berjanji untuk menginvestasikan $1 miliar pada solusi AI khusus sektor, dan melalui Explore, SAS ingin mewujudkan janji tersebut menjadi tindakan. Selama tiga hari, satu per satu kelinci AI dikeluarkan dari topinya. Tentu saja, semuanya dimulai dengan memiliki data berkualitas tinggi untuk melatih model Anda. SAS berjuang melawan bias dengan teknologi GAN, di mana A Pembangkit listrik Membuat sampel data yang digunakan oleh A berbeda Diverifikasi. Tujuannya adalah untuk mendapatkan “data sintetik” yang sedekat mungkin mencerminkan kenyataan.

Setelah Anda mengatur data, sekarang saatnya mengubahnya menjadi model. Ada banyak jalur untuk dijelajahi di sini. SAS bekerja dengan organisasi dari berbagai sektor dalam “kembaran digital”. Ini adalah salinan virtual infrastruktur fisik yang dapat Anda alami. Dengan cara ini Anda dapat mensimulasikan dampak dari setiap keputusan terlebih dahulu sebelum mengambil tindakan yang tidak dapat diubah.

LLM, diperpanjang Model linguistik besar, adalah landasan kecerdasan buatan generatif. Namun agar mereka benar-benar membuahkan hasil, mereka perlu dilatih tentang kasus penggunaan nyata di organisasi Anda. Untuk melakukan hal ini, Anda harus memberikan gambaran sekilas tentang sistem AI ke dalam dapur Anda, itulah sebabnya beberapa pemimpin bisnis skeptis terhadap teknologi ini. Cara melatih AI untuk mempraktikkan dan melindungi data penting bisnis pada saat yang sama adalah salah satu pertanyaan mendesak yang dihadapi perusahaan ketika berhadapan dengan SAS Explore.

toko DIY

SAS membuka seluruh triknya pada hari pembukaan acara. Atau kotak peralatan, karena SAS semakin memasarkan Viya sebagai toko AI dan analitik. Perbandingannya menjadi hampir literal dengan perkenalan mejapenawaran SaaS baru yang menciptakan lingkungan pengembangan cloud-native yang mudah diakses untuk membangun dan bereksperimen dengan aplikasi AI asli.

Baca juga

SAS Viya diperluas dengan menyertakan platform DIY untuk aplikasi AI

Jika Workbench adalah tempat untuk menyambut para DIYer yang bercita-cita tinggi ke SAS Viya, ini adalah tempat yang baru Pabrik aplikasi Taman bermain tinkerer yang berpengalaman. Di sinilah perusahaan yang memiliki pengalaman dengan AI dapat melangkah Musik Rock and Roll Menggali pengembangan aplikasi, Dixit Harris. Menyiapkan dan mengintegrasikan tumpukan teknologi cloud-native berdasarkan React, TypeScript, dan Postgres memungkinkan pengembang untuk fokus dalam membangun model dan menerapkan aplikasi siap produksi.

Aplikasi akhir kemudian dapat diterapkan di seluruh ekosistem SAS. Untuk platform pemasaran Intelijen Pelanggan 360 SAS menawarkannya Bawa AI Anda sendirikesepian. Bisnis dapat menghubungkan model AI mereka ke cloud SAS untuk menyediakan data terkait pelanggan. Dengan cara ini, pemasar menerima bantuan buatan untuk menentukan pendekatan yang tepat bagi setiap pelanggan.

Cara melatih AI untuk berlatih sekaligus melindungi data penting bisnis adalah salah satu pertanyaan mendesak yang dihadapi perusahaan saat ini.

Bersama kita kuat

Konferensi besar adalah kesempatan sempurna untuk merayakan mitra Anda dan SAS tidak melewatkan kesempatan ini. Pada hari kedua, Microsoft, Snowflake dan SingleStore dipanggil ke panggung untuk mengobrol santai. Tentu saja perusahaan-perusahaan tersebut tidak dipilih secara sembarangan. SAS memperkuat hubungan dengan Microsoft terkait AI generatif, dan sebelumnya mengumumkan integrasi dengan Snowflake untuk membuat data tersedia di seluruh platform.

Namun SAS tidak hanya menempatkan pemain-pemain utama di sektor ini dalam sorotan. Upacara Penghargaan Hackathon tahunan adalah puncak acaranya. Dalam kompetisi ini, para startup dari seluruh dunia berkesempatan untuk menunjukkan keahlian mereka di bidang analitik dan kecerdasan buatan. Tahun ini pun banyak proyek inovatif yang bermunculan, namun pada akhirnya hanya satu proyek yang bisa menjadi pemenang akhir. Penghargaan tersebut diberikan kepada Jawara, yang menggunakan model kecerdasan buatan untuk mencoba memprediksi risiko banjir di ibu kota Indonesia, Jakarta.

Kecerdasan Buatan menjadi prioritas utama saat ini bagi segala sesuatu dan semua orang yang terlibat di bidang TI. Lebih dari sebelumnya, perusahaan merasakan kebutuhan akan panduan yang dapat diandalkan untuk membimbing mereka ke jalur yang benar. Itu sebabnya SAS tidak hanya berfokus pada produktivitas dan kinerja, namun juga pada kepercayaan dan inovasi yang bertanggung jawab. Ini berarti menginjak pedal akselerator sepenuhnya, tetapi juga menekan rem sesekali bila diperlukan. SAS belum kehilangan semua kartu trufnya di meja poker di Las Vegas, dan itu terlihat jelas setelah dilakukan pencarian.

Baca juga

Pertanyaan mengenai kepercayaan: Apakah kecerdasan buatan dapat diandalkan?