BALICITIZEN

Ikuti perkembangan terkini Indonesia di lapangan dengan berita berbasis fakta PosPapusa, cuplikan video eksklusif, foto, dan peta terbaru.

Meta onthult AI-supercomputer memenuhi 16.000 Nvidia A100-gpu – IT Pro – Nieuws

Meta heeft een nieuwe supercomputer getoond, die later dit jaar de snelste ‘AI-supercomputer’ di dunia moet worden. Sistem terbaik saat ini tidak lebih dari 760 cluster bertemu dengan total 6080 Nvidia A100-gpu, maar dit wordt dit jaar uitgebreid naar 16.000.

Facebook-moederbedrijf Meta noemt dari superkomputer AI Research SuperCluster, afgekort RSC, dan detail deelt di een blogpost. Momenteel beschikt sistem lebih dari 700 Nvidia DGX A100-sistem mati fungsi node als. Die systemen hebben ieder acht A100-gpu’s. Komunikasi Deze kaarten bertemu elkaar melalui een Nvidia Quantum InfiniBand-fabric bertemu een bandbreedte van 200Gbit/s. RSC lebih dari 175 petabyte aan Pure Storage FlashArray-opslag, 46PB aan cache dan 10PB aan Pure Storage FlashBlade-opslag.


Bron: Meta

Volgens het bedrijf is RSC in de huidige fase tot 20 keer sneller dan zijn huidige systeem voor penglihatan mesin-diambil. Dalam de loop van dit jaar wordt het systeem nog verder uitgebreid. Volgens Meta zal de supercomputer dan lebih dari 16.000 GPU beschikken. Het Facebook-moederbedrijf heeft naar eigen zeggen verder een cache- en opslagsysteem ontworpen dat 16TB/s aan gegevens kan verwerken. Sistem data moet op termijn memenuhi set data van dalam total 1 exabyte melebihi kunnen. Het systeem moet media 2022 af zijn.

Meta wil de AI-supercomputer inzetten om system en AI-modellen te trainen die gebruikt kunnen worden voor het herkennen van beelden, taal en gesproken tekst, waarmee schadelijke content op zijn platformen opgennen wordord. RSC zal volgens het bedrijf in de toekomst ook gebruikt worden voor het bouwen van de ‘metaverse’.

Meta schrijft daarbij dat RSC ge├»soleerd adalah van het internet en dat alle verbindingen loopen melalui pusat data eigen Meta. Konten di wordt gebruikt door de AI-supercomputer om modellen te training, wordt volgens het bedrijf geanonimiseerd voor gebruik. Daarbij wordt volgens Meta eind-tot-eindversleuting ingezet tussen het opslagsysteem en de gpu’s. De gegevens worden volgens het bedrijf alleen dalam kenangan ontsleuteld en decryptiesleutels voor oudere gegevens worden volgens het bedrijf ‘regelmatig verwijderd’.


Bron: Meta